AI搜索时代：品牌需要了解什么？

搜索领域始终处于不断演变之中，但工具、策略和团队需要适应的本质从未改变。话虽如此，AI时代远非一次算法更新那么简单，它代表了人们发现信息以及与品牌互动方式的根本性转变。

在ChatGPT之后又涌现了Perplexity、Google Gemini（原Bard）、Microsoft Copilot以及Anthropic公司的Claude，AI搜索已然到来，并在各行各业掀起巨大波澜，SEO从业者和企业都需要迅速调整方向。

这个快速兴起的渠道，在品牌可见度、品牌认知度和品牌形象方面带来了新的挑战与机遇。以下是对AI搜索平台、用户行为变化以及品牌潜在商业影响的初步介绍。

这些是用户蜂拥而至的关键平台及其整合搜索的独特方式。虽然ChatGPT在整体流量上仍处于领先地位，但它也面临着竞争。

毫无疑问，ChatGPT是该行业最知名的品牌，其2022年发布的GPT-3.5模型迅速吸引了公众的注意，成为轰动性事件，在短短两个月内用户数就突破了1亿。

该平台经历了快速转型，推出了自定义GPT、更先进模型的部署、DALL-E AI图像生成器等。

现在，所有用户都能访问ChatGPT搜索（也称为SearchGPT），它采用了一种混合模式，通过调用外部网络资源来弥补其训练模型在时效性上的不足。

请注意：ChatGPT搜索使用Microsoft Bing的索引来生成回答。如果您的品牌未出现在Bing搜索结果中，那么在ChatGPT搜索中出现的可能性也很低。

Perplexity是一个对话式搜索引擎，也被称为答案引擎。它利用额外的LLM（大型语言模型）处理结果，针对用户问题生成对话式回答。该公司成立于2022年，同样经历了用户量的快速增长——目前与ChatGPT共同贡献了37%的引荐流量。

Perplexity 侧重于电子商务和产品发现，推出了AI购物助手，允许用户直接在Perplexity平台内购买产品。同时，也有报道称其正在结果中测试联盟链接，这一动向需要企业密切关注。

Gemini是谷歌于2024年2月发布的最新聊天机器人，整合了其之前的Bard聊天机器人和专注于编程的生成式AI工具Duet AI。Gemini采用了与ChatGPT搜索类似的方法，即使用当前的搜索结果来补充其训练模型。

根据Previsible的一项研究，Gemini流量约占AI平台生成总流量的12%。

Gemini现已取代Google Assistant，并被嵌入整个谷歌生态系统，包括Workspace应用和Android操作系统，这使得用户增长情况难以准确判断。不过，考虑到这一点，近期数据显示Gemini的应用下载量不到ChatGPT的20%。

Copilot诞生于微软与OpenAI的持续合作，使用了OpenAI GPT-4模型的改进版本。因此，两者的结果存在许多相似之处。该模型在微软的专有搜索引擎Bing中，最初以Bing Chat的名义推出，后重新发布。此后，Copilot已占LLM引荐流量的14%。

与谷歌整合Gemini的做法类似，Copilot也被嵌入微软生态系统，作为AI助手，在搜索之外提供多样化的任务支持。

Anthropic公司于2024年3月发布了当前的Claude 3模型家族：Haiku、Sonnet和Opus。Haiku专注于速度，Sonnet是全能型，Opus则专为深度推理而构建。所有Claude 3模型都建立在“训练优先”的方法之上，这意味着它们在时效性方面存在局限。

其优势在于更注重隐私和安全性。Anthropic将此训练过程称为“宪法AI”（Constitutional AI），旨在确保AI系统无害，能够在无需大量人类反馈的情况下实现高度自治。虽然Anthropic在市场中相对小众，但Claude 3 Opus在许多能力上树立了新的行业标杆。

如上所述，不同平台在生成回答时所采用的方法存在根本性差异。比较它们不能简单地等同于ChatGPT vs Perplexity，每种类型都有其优缺点，它们对于品牌可见度的影响也是不同的。

这类AI系统依赖于提供给它们的训练数据，这意味着它们往往能提供更准确的回答，因为它们拥有确定的知识库和能力。但其缺点是灵活性较低，特别是在涉及新进展或时事方面。

这对企业意味着什么？ 电子商务的机会可能更少，因为任何在当前训练模型之后发布的内容都不会出现在答案中。其次，优化需要时间。需要投入精力开发强有力的品牌主导内容，建立行业专业形象，以及开展能产生影响力的公关活动，以便为下一次模型更新提供信息。

遵循搜索优先方法的平台，其流程与传统搜索引擎类似。它们利用AI从全网抓取答案，然后由LLM将其语境化整合成一个对话式的答案，用户无需滚动和选择结果。因此，它们在可获取信息的灵活性上更强，但往往缺乏其他平台的推理能力。

鉴于此，搜索优先平台可以说是最有利于品牌的，因为它们能提供更即时的反馈，并且需要一种由SEO策略指导的方法。

首先确保内容以LLM友好的方式结构化，然后围绕关键词尝试不同的提示词（Prompt），识别常用的信息来源。接着，更新您能影响的所有相关内容。

混合模式在利用其训练数据和所谓的“检索增强生成”（Retrieval-Augmented Generation, RAG）之间灵活切换，RAG是指LLM使用外部数据源来构建其回答。

首先需要识别哪些提示词使用了训练数据，哪些使用了RAG。对于使用RAG的提示词，采用搜索优先策略；对于使用训练数据的提示词，则采用训练优先策略。

AI工具整体上持续快速增长。预计到2030年，AI工具用户总数将超过2.41亿，几乎是目前总数的两倍，大量用户正从传统搜索引擎转向AI搜索。

研究表明，目前十分之一的美国互联网用户在进行在线搜索时，会首选生成式AI，完全绕过传统搜索方式。这种趋势在消费者中更为明显，近60%的人在进行产品调研时更倾向于AI搜索的推荐。

AI搜索已成为品牌至关重要的渠道，并且其重要性只会迅速增长。

OpenAI发布搭载ChatGPT的GPT-3.5，因其在对话理解能力上的巨大飞跃引起了巨大轰动，短短五天内就获得了超过一百万用户。此后，像Gemini和Claude这样的领先LLM平台，在理解对话问题、识别用户上下文和意图方面都展现出非凡能力。

虽然LLM的进步速度可能正在放缓——代号为“Orion”的ChatGPT-5面临延迟，但其采用率却在加速上升。

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进一步的个性化和预测能力

尽管AI平台一直从用户偏好和对话历史中学习，但现在更进一步。ChatGPT用户现在可以添加关于自身的详细信息来定制回答，该平台还允许用户为回答赋予特定的个性特征。

其结果是对AI回应进行了极其精确的定制，但为了准确呈现，品牌需要确保其内容针对相关人群——以及可能被用作信息来源的渠道，上下文正迅速成为一种新的竞争优势。

预测能力也在扩展，LLM能够预测后续问题并主动展示相关内容，这为品牌提供了在多个接触点吸引用户并发展关系的机会。

（来源：ChatGPT）

随着生成式AI的普及，用户偏好也转向对话式答案。用户越来越期望搜索平台遵循自然对话流程，并提供对其查询的准确解答。

对话式AI平台创造了互动性和基于对话的搜索体验，允许用户提出复杂的、富含上下文的问题，并获得细致入微的答案。

最重要的是，这些回答和建议被用户所信任。Statista的研究显示，近三分之二的人愿意购买AI推荐给他们的商品。

这种演变正将搜索互动从基于关键词的查询，转向自然的、由搜索意图驱动的对话，这一转变对那些以问答形式组织内容、利用FAQ、并解决用户潜在需求的品牌更为有利。

虽然SEO一直是多渠道营销的关键部分，但现在搜索本身也需要同样的策略。

搜索行为正在AI搜索、传统搜索引擎、视觉或语音搜索以及社交媒体之间呈现碎片化——尤其是对Z世代而言，在年轻搜索者中，谷歌排在Instagram和TikTok之后，位列第三。

Reddit也正成为关键参与者，因为其内容结构易于处理。《华盛顿邮报》等出版商一直在为其作者尝试“问我任何事”（AMA）形式，而Reddit已经与谷歌和ChatGPT达成了授权协议。

内容优化和品牌营销将比以往任何时候都更重要，品牌需要前瞻性地为多样化平台创建内容，同时保持跨平台的一致叙事。

特别是对于AI搜索，品牌建设和公关活动扮演着关键角色。只有最权威的来源才会被推荐或引用，因此通过新闻文章、白皮书和经过验证的社交媒体资料等可靠、可信的内容来证明品牌的专业性是必须的。

AI搜索不仅仅是又一个数字营销趋势，它是用户搜索信息、与品牌互动以及最终做出决策方式的巨大转变。像ChatGPT、Perplexity、Gemini和Claude这样的平台正在改变游戏规则，塑造用户行为，并要求品牌在可见度和品牌保护方面采取新的方法。

它们也开启了超精准信息发现和深度互动的新渠道。

对于企业而言，提供清晰、可信的内容并打造强大品牌故事的核心工作没有改变。但是，在日益增长的AI平台、社交媒体和不断演变的SERP构成的格局中，传递和优化内容的方式已经极大地扩展了。

采用多渠道思维，通过语义化和结构化数据革新您的SEO策略，并通过扎实的公关和权威内容建立品牌可信度，将成为脱颖而出的关键。

AI驱动的搜索为接触更广泛受众和建立更深层次连接开启了大门——前提是品牌准备好适应、创新并引领对话。