AI不仅仅在改变品牌的沟通方式，它正在重新定义品牌的本质。当73%的营销团队都在使用生成式AI时，品牌身份变成了人类意图与机器解读之间的一场博弈，AI是塑造消费者认知的主动参与者。 品牌非“塑造”而成，而是被“推演”而出 品牌面临一个关键挑战：在一个由算法主动解读、并常常重新定义品牌含义的生态系统中，如何维持对自身品牌叙事的主导权。 “在AI搜索时代，品牌提及就是一种新的外链。谷歌统计链接，AI统计对话。这场游戏的规则已从‘外链建设’转向了‘品牌声量构建’。” 来自 Britney Muller 消费者越来越多地通过AI筛选的摘要、语音搜索和视觉推荐发现品牌，而非通过传统的品牌主导信息、付费关键词或网红公关套餐。AI如今从碎片化数字生态中遗留的行为痕迹中解码含义，迫使CMO们也必须为机器认知来设计品牌架构。 创立于1837年的标志性设计品牌爱马仕（Hermès），其历史远早于电力和人工智能的出现。它们证明了一个事实：标志性设计若能被恰当“编码”，便能成为AI的品牌叙事。那个“H”字扣不仅仅是一个Logo，它是一个能被机器识别的信号标识，向所有解析它的AI平台广泛传播其奢华身份。 对于现代企业而言，使命是严酷的：构建既能充当人类身份象征，又能作为机器学习特征的品牌资产。掌握这种二元性的品牌，将主宰下一个搜索时代。多模态AI不解析营销活动，它从数据痕迹中逆向推演文化相关性。爱马仕188年的统治地位揭示了一条新法则：独特的设计DNA默认会成为训练数据。真正的战场在于Johari Window框架所揭示的四种认知偏差，这个由心理学家Joseph Luft和Harrington Ingham于1955年开发的模型，揭示了如今定义品牌在AI生态中可见度的四个认知区域。对于大型企业而言，理解这些区域并非心理学的自我审视，而是精明的营销计算。 AI不需要外链来理解品牌权威，它专注于将品牌置于语境中理解，就像人类一样。Johari Window框架的核心机制，能够帮助揭示那些正在采用AI却在品牌叙述不一致问题上挣扎的品牌的认知差距。该框架最初用于描绘人际沟通中的自我意识，如今可被用作品牌掌控的视窗。 “品牌是解决方案，而非问题本身。品牌是你在垃圾池中理清头绪的方式。” 来自Eric Schmidt，2008年谷歌CEO 我们将Luft和Ingham的原始模型演进为企业品牌的战略控制面板： 现代品牌架构存在于宣称意图与算法推演的张力场中。你的品牌并非你所宣称的样子，它是AI从你遗留的数字足迹中推演出来的结果。 2025年CMO的使命： 品牌资产转化为训练数据 AI就是品牌大使，它不靠关键词、标签、外链或任何典型的在线营销组件运作。例如，谷歌的对比字幕生成器模型能从图像中提取含义，无需任何文本描述即可进行分类。 CMO的使命是武装其团队，使其成为老练的行为符号学引擎，解码客户行为的语言并将其转化为可行动的洞察： 通过持续在线的消费者脉搏监测 你的品牌资产必须成为AI的训练数据 缩短从洞察到行动的时间，并利用结构化的信息作为竞争壁垒 审计算法认知偏差，通过集成仪表板追踪跨渠道影响力，实现面向未来的营销运营 将每张产品图片、信息图表和零售布局转化为LLMs的结构化训练信号 监控语音搜索叙事偏移 洞察竞争对手的潜在语义定位 正如谷歌现在能同时处理文本、图像、视频和本地信号，Semrush Enterprise的AI Optimization助力企业团队将分散的数据流合成为连贯的品牌叙事。真正的力量不在于任何单一数据集，而在于对话、行动与品牌力量之间的联结纽带。 全球顶级品牌不只为算法优化，它们成为AI的参照点。 一个奢侈品牌的产品可能出现在AI生成的时尚推荐中，即使该品牌从未明确为此目的进行过营销。爱马仕以其独特性和永恒设计闻名，是高端高级定制品牌的完美例证，即使它并未积极追求此类推荐位，其产品也可能出现在AI生成的时尚推荐中。 这是如何发生的？AI系统处理并关联多种数据类型，通过协同处理文本、图像和音频，LLM生态系统能以接近人类的复杂程度解码语境。 AI正在重写品牌可见度规则，品牌内容必须在多种形态下被监控和优化，以在AI驱动的环境中维持对品牌叙事的主导权。 CMO需要访问多维数据集以： 精准监控大语言模型生态如何解读产品、零售布局和文化信号，而不仅仅是文本提及。像爱马仕这样的顶级品牌通过AI的关联记忆而非关键词密度来保持对于品牌叙事的控制权 比传统社交监测更快地发现AI推荐中浮现的新语境群集。例如，2025年春季系列不用专门的“婚纱”营销就能主导婚礼服装建议 追踪混合行为信号如何塑造AI对你品牌情感特征的认知 传统品牌塑造正在进化： 成为首批重写自身AI叙事的企业品牌 爱马仕诞生于1837年，这个经久不衰的品牌无需激进的数字策略便成为奢华的代名词，其标志性设计和文化意义自然而然地完成了这一使命。基于时尚数据训练的系统很可能会识别爱马仕的产品，因其独特的设计和文化意义。一个标志性品牌胜过技术上优化的网站和精心策划的关键词。 原因如下： 铂金包的独特廓形 “H”字腰带扣 我父亲爱买给我母亲的、爱马仕丝巾的繁复图案 这些元素在时尚界如此知名，以至于AI可能会将它们纳入风格推荐，而无需爱马仕主动参与AI营销策略。但在AI驱动搜索的世界里，即使是最具辨识度的品牌也必须确保其可见度与其价值相符。在企业营销中，情报碎片化是致命的。别让你的品牌传承迷失在碎片化的工作流或过时的工具中。 爱马仕188年的叙事不仅是卓越的营销，更是结构化的语境（Structured Context），它教导算法如何在产品推荐中权衡稀缺性与可及性，哪些工艺标志能证明奢侈定价的合理性，以及为何历史深度与人类感知的真实性相关联。 它们的产品频繁出现在： 街头风格摄影 名人穿搭 时尚专题报道 红人和时尚爱好者的社媒帖子 这种在在线时尚图像和讨论中的自然存在，为AI系统提供了充足的数据来学习爱马仕的产品及其搭配方式。爱马仕以其传统的营销方式著称，专注于工艺和传承而非激进的数字策略。 然而，该品牌的产品仍可能出现在AI生成的推荐中，原因在于： 高价值关联：AI识别爱马仕单品作为奢华与风格的标志。 百搭性：经典单品可搭配多种造型。 向往价值：AI系统识别爱马仕产品为理想衣橱的加分项。 这一场景展示了奢侈品品牌的声誉和产品独特性如何带来AI可见度，即使品牌并未直接参与针对性的营销活动。其含义显而易见：品牌必须确保其在AI驱动生态系统中的视觉和语言呈现的一致性。Semrush Enterprise的AI Optimization助力企业团队映射在消费者市场中产生共鸣的元素（铂金包廓形、“H”字扣）。 AI时代的品牌传承不在于保存过去，而在于设计未来。能够存续的品牌不会仅仅适应AI，它们将成为AI的参照代码。 量化你的模式/设计在算法上的独特性，创造既能提升AI训练效果、又能抵抗商品化的资产。铂金包的梯形轮廓既是身份象征，也是机器学习的锚点。 用关于你差异化优势的结构化语境“淹没”生态系统。爱马仕依靠专家和AI识别其产品的赝品。他们让机器非常容易辨别真正的铂金包与拙劣的仿品。 检测并评估AI对品牌精神的误读（例如，奢华≠仅限排他性；工艺≠“昂贵”）。爱马仕的马鞍针法图案如今训练模型通过线张力变化和皮革纹理不规则性（而非价格标签）来识别手工技艺。 未来属于那些将其传承，即便是新近的传承，作为鲜活数据来运用的品牌。爱马仕的“H”字扣不是一个Logo，它是给机器的信号标识。品牌的下一章不会由营销人员书写，它将从你遗留的文化足迹中被推演出来。 Semrush是全球知名数字营销工具，拥有包括：竞争对手流量分析，网站排名跟踪，外链分析，关键字研究，PPC广告分析，网站分析，社交媒体监控和内容规划等服务。 Cross Border Digital是Semrush在中国的重要战略合作伙伴，也是目前中国唯一的Semrush官方授权一级代理，我们已创建Semrush官方学习群，感兴趣的朋友请扫描下方二维码入群交流！ （小编微信） （Semrush官方学习群） 原文链接：https://www.semrush.com/blog/brand-architecture-in-the-ai-era/?
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