Google ICM

谷歌针对iOS更新了ICM（Integrated Conversion Measurement）功能。

使用这个功能需要完成以下步骤：

1. AF平台：将产品对接的AF版本更新为6.17.7以上；

2. GG平台：在投iOS广告且需要将Firebase的版本更新为不低于11.14.0；

3. 在AF后台谷歌广告对接中启用【高级数据共享】。

这个功能旨在继续弥补三方中除了IDFA/ODM PII/Youtube ATT的精准归因部分之外，谷歌广告被三分归因低估的部分数据。（关于谷歌数据在三方被低估的研究也可以看看这个GG和TT的iOS效果谁更好？）

目前谷歌广告面板暂时没有启用这个功能，而是作为单独的产品。如果需要看数据的话，在AF面板上可以同时调出AF默认经典归因，SKAN归因和SSOT的数据面板三列（这也是官方推荐的看数方式）。不过不建议横向对比三者差异，而是纵向观察3者的变化趋势为主。

（来源：AF后台）

如果想要看到默认归因部分包含了多少ICM的数据，可以在AF后台导出原始数据报表查看Match Type为Probabilistic的数据占比多少，这部分基本就是ICM的安装贡献。

目前来说数据准确性和完善性还有待商榷，但谷歌官方表示ICM将是未来的广告数据趋势，之后也将会陆续更新并完善。基于此我去找D老师学习了一番ICM的基础技术原理，也一并分享给大家：

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我们用一个非常通俗的比喻来解释ICM的原理和用处。

想象一下，数字广告世界以前就像一个有全程监控的超市。

以前（隐私政策宽松时）：

你进门（点击广告），超市就给你戴上一个独一无二、能被追踪的帽子（比如IDFA/GAID）。

谷歌/广告商 通过摄像头（归因系统）可以清楚地看到你戴着这顶帽子走了哪些路，最后买了什么（转化）。他们能精确地知道：“是张三在抖音上点击了我们的广告，然后买了一个咖啡机。”

现在的问题（隐私政策收紧后）：

苹果和谷歌这两个“商场管理员”说：“为了保护顾客隐私，不准再给顾客戴那种可追踪的帽子了！”（ATT框架和GAID限制）

于是，监控摄像头拍不到完整的过程了，广告商变成了“半瞎”：他们只知道有人买了咖啡机，但完全不知道这个人是从哪个广告来的，效果如何也无从衡量。

ICM就像是给这个超市换上了一种 “智能记账便签” 系统。

本地记录： 当你在手机上点击一个广告后，你的手机本地会生成一张 “虚拟便签（本地记录）”，上面写着：“我点过A广告。”

本地匹配： 之后，如果你因为这个广告而去下载了App并完成了购买（比如买了个咖啡机），这个购买行为也会记录在你的手机本地。

自动核对： 你的手机会自动在内部核对：“哦，我之前点过A广告，现在完成了购买，这两件事很可能有关联。” 这个过程全部在你的设备上完成，不涉及向外发送你的个人身份信息。

模糊上报： 核对成功后，你的手机不会上报“张三在X点买了咖啡机”这样的精确信息，而是会向上发送一个模糊的、聚合后的信号，比如：“报告：今天有1个来自A广告的购买事件”。

核心原理总结： 把原来在广告商服务器上进行的“谁点了什么广告并买了什么”的匹配计算过程，分散到每个用户的手机本地进行。这样既保护了你的个人隐私，又让广告商能统计到宏观的广告效果。

对于普通用户来说，你可能感知不到它，但它带来了两个关键好处：

保护你的隐私： 你的具体行为（看了什么、买了什么）不会轻易地被广告商和各大平台追踪和关联，它们只能收到一些“统计数字”。

维持App生态： 让你依然能发现一些有趣、有用的新App。

对于广告主和开发者来说，ICM是他们的“救命稻草”，作用巨大：

重新看见效果： 在“半瞎”的状态下，重新获得了衡量广告带来多少下载、多少购买的能力。

优化广告投放： 知道哪个广告渠道、哪种创意更有效，才能把钱花在刀刃上，避免盲目投放。

继续生存下去： 对于依靠广告获取用户的应用开发商（比如游戏公司、工具类App），如果完全无法衡量广告效果，生意就做不下去了。ICM帮他们在新的隐私规则下继续生存和运营。

ICM就是一套新规则：它让手机自己在内部悄悄记录“广告点击”和“购买行为”的关联，然后只向外报告一个“统计结果”，既不暴露你是谁，又能让打广告的人知道广告有没有效。